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Gimnasio de habilidades
Practica cada habilidad con lecciones completas: teoría, ejemplos, ejercicios y retos. Tu progreso se actualiza al completar lecciones (o marca el estado a mano).
Introducción al análisis de datos
Qué hace un analista en su día real y cómo se estructura un análisis de principio a fin.
Tu ordenador como herramienta
Aprende a hablar con tu ordenador: terminal, archivos, VS Code y cómo funciona la máquina que vas a programar.
Pensamiento lógico y programación
Aprende a pensar como un programador: variables, decisiones, bucles y funciones. La lógica antes que la sintaxis.
Python desde cero
Domina Python como tu herramienta principal: estructuras de datos, archivos, módulos, pip y tu primer proyecto real.
Git en equipo y flujo profesional
Branches, merge, GitHub y Pull Requests: aprende a colaborar en código sin pisar el trabajo de tus compañeros.
Fundamentos de datos
Qué son los datos, cómo se almacenan (CSV, JSON, Parquet), cómo viajan y por qué existen las bases de datos.
SQL — El lenguaje de los datos
Desde cero hasta consultas complejas: SELECT, filtros, agregaciones, JOINs, CTEs y más. El idioma que llevan hablando las bases de datos 50 años.
SQL analítico para negocio
Window functions, cohortes, embudos, RFM y planes de ejecución: el SQL que separa al junior del senior.
Métricas de negocio
Definir métricas que de verdad muevan decisiones. Las de producto digital (eventos, canales, atribución) como ejemplo concreto.
Hojas de cálculo para análisis
Las fórmulas de entrevista, las tablas dinámicas y el momento exacto en que la hoja deja de ser suficiente.
Pandas para análisis
Manipula datos con Pandas: leer cualquier formato, seleccionar, agregar y combinar tablas para responder preguntas de negocio.
Estadística para analistas
Distinguir lo real del ruido: descriptivos, dispersión, correlación, sesgos, intervalos de confianza y p-valores.
Visualización de datos
Elegir el gráfico correcto, construirlo con matplotlib y seaborn, y no engañar con la escala.
El modelo de datos que te dan
Leer un almacén que ha construido otro: hechos, dimensiones, grano, y desde dónde se consulta.
Dashboards y herramientas de BI
Diseñar dashboards que alguien use de verdad: principios, herramientas del mercado, cómo funcionan por dentro, qué tener en cuenta en el BI corporativo, storytelling, gobierno y cuándo el dashboard NO es la respuesta.
Del requerimiento a la entrega
Convertir peticiones ambiguas en entregas que cambian decisiones: acotar el encargo, verificar que la cifra aguanta y presentarla para que se use.