caso de uso

Tu primera semana en FreshMart — Mundo Real

Caso de uso 1: Industria: Retail. Nivel: Junior. 8 lecciones, 5 días simulados. Datasets descargables.

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Bienvenido a FreshMart

Conoce la empresa, el equipo, tu rol y el caos organizado al que acabas de llegar. Contexto puro antes de tocar una sola línea de código.

20 min
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Día 1 — Tu primera tarea real

El standup, el sprint planning, los CSVs de María, la exploración con Pandas y tu primer contacto con el caos de los datos reales.

45 min
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Día 2 (mañana) — El cruce para Jorge

Escribes tu primera query SQL de segmentación real, descubres que 6.852 clientes no tienen pedidos, y comunicas el hallazgo a un stakeholder.

45 min
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Día 2 (tarde) — Los datos nunca están limpios

Limpieza completa del CSV de ventas con Python: fechas mixtas, precios como string, duplicados. Y el imprevisto: María manda otro CSV con formato diferente.

50 min
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Día 3 — El pipeline completo

Construyes el pipeline raw→silver unificado, escribes tests de validación, abres tu primer PR en GitHub y sobrevives al code review de Elena.

60 min
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Día 4 (mañana) — Algo se rompe en producción

Una alerta de Airflow a las 9:15 AM. Tu primer incidente de producción: diagnosticar un DAG que falló, comunicar al equipo y aplicar un fix rápido mientras planeas el definitivo.

55 min
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Día 4 (tarde) — La tabla gold para María

Construyes la tabla gold/campaign_performance con métricas agregadas. SQL real, decisiones de diseño, un preview para María nerviosa y documentación del pipeline.

55 min
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Día 5 — La demo y el cierre

Preparas un dashboard con 4 KPIs, sobrevives a la demo con dirección, Víctor pide escalar, y cierras tu primera semana con una retrospectiva personal.

45 min
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Retrospectiva -- Tu primera semana como Junior

Reflexión sobre lo aprendido, lo inesperado y lo que te llevas. Cierre narrativo de FreshMart y preparación para el siguiente capítulo de tu carrera.

15 min
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Bonus -- Automatizar validaciones y detectar fallos

Dos tareas extra que complementan tu semana: un validador de CSVs para Marketing y una query que detecta gaps en el pipeline.

30 min