Notas de producción
Ideas, errores y lecciones del ecosistema de datos.
Sin humo, sin hype — lo que de verdad necesitas saber para trabajar con datos.
Entiende de qué va cada oficio.
Trucos y código real.
CSV o JSON: el mismo pedido contado de dos formas
Un pedido con dos productos en CSV y en JSON, lado a lado. Qué pasa con la lista de productos, cómo se lee cada uno con Python y cuándo elegir uno u otro.
Tu primer pipeline de datos en Python: de un CSV sucio a una tabla limpia
Construye un mini ETL con pandas en 50 líneas: leer un CSV sucio, limpiar duplicados y nulos, transformar tipos y guardar. Tutorial completo con código real.
Hoja de cálculo o base de datos: cuándo se te queda corta Excel
Una tienda online ficticia y el mismo problema resuelto en Excel y en una base de datos (un sitio donde guardar datos enlazados). Mira dónde la hoja de cálculo empieza a dar guerra.
GROUP BY, HAVING y funciones de ventana: la guía que te falta
De GROUP BY básico a ROW_NUMBER, LAG y SUM OVER. Con ejemplos reales sobre una tabla de ventas. Para quien ya sabe SELECT pero quiere analizar de verdad.
Media o mediana: los mismos cinco sueldos contados de dos formas
Cinco sueldos ficticios, uno de 12.000 €. La media dice 3.960 y la mediana 2.000. Qué es un outlier, por qué la media se deja engañar y cuándo usar cada una, con Python.
Tu primer modelo de machine learning en 30 líneas de Python
Clasificación binaria con scikit-learn: predecir churn de clientes. Datos, split, entrenar, evaluar. Sin deep learning, sin magia. Lo mínimo que funciona.
Entrevistas y portfolio.
$ whoami
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