[15]Dashboards y herramientas de BI
Diseñar dashboards que alguien use de verdad: principios, herramientas del mercado, cómo funcionan por dentro, qué tener en cuenta en el BI corporativo, storytelling, gobierno y cuándo el dashboard NO es la respuesta.
De la visualización al dashboard
Qué cambia cuando un gráfico pasa de un informe puntual a un panel que alguien consulta todos los días. Principios de diseño, jerarquía visual y carga cognitiva.
El panorama de herramientas de BI
¿Qué resuelve cada una, quién la usa, cuándo elegirla y qué modelo de precios tiene? Power BI, Tableau, Looker Studio, Metabase, Superset.
Cómo funciona una herramienta de BI: conexión, modelo y dimensiones
De dónde salen los datos, cómo se relacionan las tablas, y qué se agrupa frente a qué se suma. Las tres primeras capas que se repiten en Power BI, Tableau, Looker y Qlik.
Cómo funciona una herramienta de BI: cálculos y refresco
Campos calculados, el reparto entre SQL y la herramienta, y los modos de refresco. Las dos capas de arriba y la regla de oro: empuja el cálculo hacia la fuente.
Trabajar con BI corporativo: lo que nadie te cuenta
Licencias y coste por usuario, rendimiento a escala, seguridad a nivel de fila, self-service contra BI gobernado y la métrica única de verdad: las consideraciones profesionales que un junior no ve venir.
Storytelling con datos en un dashboard
Un dashboard no es una colección de gráficos: es una historia que guía el ojo, responde una pregunta y provoca una decisión. Aprende a contarla.
Gobierno del dashboard: mantener, versionar y retirar
Quién mantiene esto, cómo se evita la proliferación incontrolada, cuándo un dashboard debe morir, y cómo se gestionan permisos y versiones.
Cuando un dashboard NO es la respuesta
Informes ad hoc, notebooks, alertas automáticas, one-pagers: el analista decide el formato de entrega, no el stakeholder. A veces la respuesta correcta no es un panel.