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[10]Hojas de cálculo para análisis

intermedio11 lecciones

Las fórmulas de entrevista, las tablas dinámicas y el momento exacto en que la hoja deja de ser suficiente.

[01]

Por qué Excel y Sheets siguen siendo lo que te va a pedir tu jefe

El paisaje real: cuánto la hoja de cálculo sigue siendo la herramienta correcta, dónde se rompe y cuándo tienes que saltar a SQL.

50 min
[02]

Referencias: el dólar que lo cambia todo

Relativas, absolutas y mixtas. El concepto que más gente se salta y el que más informes rompe en silencio. Sin esto, ninguna fórmula aguanta un arrastre.

30 min
[03]

Tablas estructuradas y rangos con nombre: el rango que no crece

El error más caro de la hoja de cálculo no da mensaje: una fórmula que apunta a A2:A100 cuando la tabla ya llega a la 150. Aquí está por qué pasa y cómo se arregla de verdad.

35 min
[04]

Lógica y agregación con condición: SI, SUMAR.SI y CONTAR.SI

Resumir con una condición y clasificar fila a fila. SUMAR.SI y sus versiones CONJUNTO, el SI anidado y su trampa del orden, y SI.CONJUNTO. Son el SUM ... WHERE y el CASE WHEN de la hoja de cálculo.

35 min
[05]

Búsquedas: BUSCARV, ÍNDICE+COINCIDIR y BUSCARX

Traer un dato de otra tabla. Es la pregunta más repetida de las entrevistas de analista y el JOIN de la hoja de cálculo, con sus tres trampas y sus dos alternativas.

45 min
[06]

Leer los errores: #N/D, #¡REF! y por qué SI.ERROR es una trampa

Un error de celda no es un fallo tuyo: es la hoja diciéndote algo concreto. Aquí está qué dice cada uno, cuáles son información y cuáles son una avería, y por qué la función que casi todo el mundo usa para taparlos es la peor idea posible.

40 min
[07]

Fechas y formatos: una fecha es un número disfrazado

Por qué puedes restar dos fechas y sale un número de días, por qué media columna de fechas no se suma nunca, y por qué Excel sigue creyendo que 1900 fue bisiesto cuarenta años después de saber que no lo fue.

40 min
[08]

Tablas dinámicas: el GROUP BY que se arrastra con el ratón

Qué es una tabla dinámica, cómo se construye mentalmente (filas, columnas, valores), cuándo se queda corta y cómo se traduce a SQL.

50 min
[09]

Limpieza de datos en la hoja: lo que puedes arreglar y dónde se rompe

Quitar espacios, normalizar texto, extraer partes, buscar y reemplazar, texto en columnas y quitar duplicados. Y los cinco límites donde la hoja dice basta y necesitas Python.

50 min
[10]

Ordenar, filtrar y validar: las tres operaciones que parecen inofensivas

Ordenar mal una columna descoloca la tabla entera sin dar ningún aviso, y es el error más destructivo que se puede cometer en una hoja. Aquí está por qué no se ve, cómo se detecta, y por qué la validación de datos no es una restricción sino una sugerencia.

40 min
[11]

Cuándo dejar la hoja y saltar a SQL o Python

Los cinco síntomas concretos de que la hoja se ha quedado corta, qué riesgos tiene cada uno, y la historia real de un analista que automatizó su informe del lunes.

55 min