[09]Métricas de negocio
Definir métricas que de verdad muevan decisiones. Las de producto digital (eventos, canales, atribución) como ejemplo concreto.
Qué es una buena métrica (y por qué la mayoría son malas)
Accionable, auditable, comparable y con dueño. Y por qué las que quedan bien en la presentación no cambian ninguna decisión.
North Star y el árbol de métricas
Una sola métrica que captura el valor que entregas al cliente, y el árbol que la descompone en palancas que cada equipo puede mover.
Adquisición, activación, retención, ingresos
El framework AARRR (pirate metrics): cinco etapas del ciclo de vida del usuario, por qué la mayoría de empresas mira la equivocada, y cómo definir cada una operativamente.
Del clic al evento: el modelo de datos de eventos y cómo se consulta con SQL
Qué es un evento, cómo se estructura una tabla de eventos crudos, y cómo preguntarle cosas con SQL. El paso de "qué compró" a "qué hizo antes de comprar".
Sesionizar y reconstruir usuarios desde eventos crudos
Agrupar eventos sueltos en sesiones con SQL (LAG + SUM acumulativo), entender el problema del usuario anónimo, y calcular las métricas de engagement que pide producto.
Canales, campañas y UTM: de dónde viene el tráfico
Leer una URL con UTM y armar una tabla de canales de adquisición limpia y normalizada.
Atribución, ROAS y CAC: a quién le das el crédito
Modelos de atribución, retorno de la inversión publicitaria y coste de adquirir un cliente. Las tres preguntas que marketing no puede responder sin ti.