caso de uso
Tu primera semana en BrightCart — Mundo Real
Caso de uso 1: Industria: Moda (e-commerce). Nivel: Junior. 7 lecciones, 5 días simulados. Datasets descargables.
Bienvenido a BrightCart
Tu primer día como analista. Conoce la empresa, el equipo, tu rol y el encargo. Y aprende lo primero del oficio: convertir una pregunta vaga en preguntas que se puedan responder.
Día 1 — Tu primer encargo y los datos
Siete ficheros, ninguna documentación. Cargas los CSV con Pandas, miras qué hay de verdad dentro, y aprendes a leer las relaciones entre tablas antes de calcular una sola cifra.
Día 2 (mañana) — Los datos nunca están limpios
Los datos llegan sucios: fechas en tres formatos, precios con euros pegados, descuentos escritos de tres maneras, categorías inconsistentes y cantidades imposibles. Hoy los dejas en un estado en el que sumar signifique algo.
Día 2 (tarde) — Los primeros KPIs
Con los datos ya limpios, calculas lo primero que pregunta cualquiera: cuánto se vendió, cuántas unidades, cuántos pedidos y a qué ticket medio. Y comparándolo con la semana previa aprendes que un KPI sin su definición al lado no vale nada.
Día 3 — ¿Qué vendió más?
Bajas del total al detalle: qué categorías tiraron de la campaña, qué productos vendieron más (aparece el famoso vestido Alma) y qué canal convierte mejor. El pelotazo, negro sobre blanco.
Día 4 — Lo que vuelve
Cruzas las ventas con las devoluciones y el suelo se mueve: el producto estrella de la campaña, el que Nuria quiere pedir por 2.000 unidades, es en realidad el que menos dinero deja. Aquí está el hallazgo que cambia una decisión.
Día 5 — La demo y el cierre
Tienes la verdad; ahora que la entienda alguien que no ve tu código. Construyes tres gráficos limpios con seaborn, montas un one-pager con hallazgos y una recomendación, y lo presentas a Carmen. El caso cierra cuando tu dato cambia una decisión.