caso de uso
La pregunta que te traían estaba mal planteada — Mundo Real
Caso de uso 8: Industria: banca digital / neobanco. Nivel: Avanzado (cierre del arco). 7 lecciones, 5 días simulados. El encuadre del problema: reformular una pregunta de negocio vaga en un target medible y accionable, y demostrar en dinero que el mejor AUC puede ser la peor campaña. Datasets descargables.
Bienvenida a Marea
Tu octavo y último encargo: un banco pide «la lista de los que se van». El trabajo nuevo ocurre antes del primer fit(): ver que la pregunta está mal planteada.
Cargar los extractos y ver que «abandonar» no está definido
Cargar los clientes y su actividad mensual y descubrir que la base no tiene dos grupos sino cuatro estados mezclados. Y un cero no es un dato que falta.
Definir qué es «abandonar» y a quién se mira
Definir «abandonar» de dos formas —la ingenua y la reformulada— y separar la población accionable: dos problemas distintos sobre la misma base.
Un modelo por encuadre, y el AUC que engaña
Un RandomForest para cada encuadre: el ingenuo da un AUC casi perfecto y el reformulado uno modesto. El altísimo es la señal de alarma, no el ganador.
A quién marca de verdad cada lista
Mirar a quién mete cada modelo en su lista: la del ingenuo (0,99) es 90% gente sobre la que no puedes actuar; la del reformulado (0,73), accionable entera.
La cuenta de dinero: la lista pequeña gana
Traducir las dos listas a euros con una cuenta de retorno: la ingenua da negativo; la reformulada, positivo marcando a mucha menos gente.
El informe para el comité, y el cierre de la carrera
Montar la figura y el README con el hallazgo honesto: reformular la pregunta cambió una campaña ruinosa en rentable. Y cierras ocho casos.