Rankings: ROW_NUMBER, RANK y DENSE_RANK

1-- ROW_NUMBER: un numero unico por fila
2SELECT
3    nombre,
4    categoria,
5    ventas,
6    ROW_NUMBER() OVER (
7        PARTITION BY categoria 
8        ORDER BY ventas DESC
9    ) AS ranking
10FROM vendedores;
11
12-- Resultado:
13-- Electronica | Ana  | 5000 | 1
14-- Electronica | Luis | 5000 | 2  → mismo valor, distinto ranking
15-- Electronica | Eva  | 4200 | 3
16-- Hogar       | Juan | 8000 | 1  → nueva particion, reinicia en 1
17-- Hogar       | Sara | 6500 | 2

ROW_NUMBER nunca repite: aunque Ana y Luis vendieron lo mismo, una es 1 y otro es 2. Añade una columna de desempate (ORDER BY ventas DESC, id ASC) para que el orden sea determinista.

1-- RANK: empates comparten posicion, luego salta
2SELECT
3    nombre, ventas,
4    RANK() OVER (ORDER BY ventas DESC) AS ranking
5FROM vendedores;
6
7-- Resultado:
8-- Ana  | 5000 | 1
9-- Luis | 5000 | 1  → empate: misma posicion
10-- Eva  | 4200 | 3  → salta el 2! (habia 2 en posicion 1)
11-- Juan | 3800 | 4

RANK: dos primeros puestos → no hay segundo puesto. El siguiente es tercero.

1-- DENSE_RANK: empates comparten posicion, NO salta
2SELECT
3    nombre, ventas,
4    ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY ventas DESC) AS row_num,
5    RANK() OVER (ORDER BY ventas DESC) AS rank,
6    DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ventas DESC) AS dense_rank
7FROM vendedores;
8
9-- Resultado comparativo:
10-- Ana  | 5000 | row_num: 1 | rank: 1 | dense_rank: 1
11-- Luis | 5000 | row_num: 2 | rank: 1 | dense_rank: 1
12-- Eva  | 4200 | row_num: 3 | rank: 3 | dense_rank: 2  → rank salta, dense no
13-- Juan | 3800 | row_num: 4 | rank: 4 | dense_rank: 3

Los tres lado a lado. ROW_NUMBER: siempre único. RANK: salta. DENSE_RANK: no salta.

1-- PATRON: Top N por grupo
2-- "Dame los 3 clientes que mas gastan en cada ciudad"
3WITH ranked AS (
4    SELECT
5        c.ciudad,
6        c.nombre,
7        SUM(p.importe) AS gasto_total,
8        ROW_NUMBER() OVER (
9            PARTITION BY c.ciudad 
10            ORDER BY SUM(p.importe) DESC
11        ) AS rn
12    FROM clientes c
13    JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id
14    WHERE p.estado = 'completado'
15    GROUP BY c.ciudad, c.nombre
16)
17SELECT ciudad, nombre, gasto_total
18FROM ranked
19WHERE rn <= 3
20ORDER BY ciudad, rn;

Top 3 por ciudad. Cambia el 3 por cualquier N. Cambia ciudad por cualquier grupo.

1-- Deduplicacion: quedate con el registro mas reciente por email
2WITH deduped AS (
3    SELECT
4        *,
5        ROW_NUMBER() OVER (
6            PARTITION BY email 
7            ORDER BY fecha_actualizacion DESC
8        ) AS rn
9    FROM clientes_raw
10)
11SELECT * FROM deduped WHERE rn = 1;
12-- Solo el registro mas reciente de cada email sobrevive

Deduplicación elegante. PARTITION BY la clave duplicada, ORDER BY el criterio de desempate.

1-- Productos mas caros por categoria (empates incluidos)
2WITH ranked AS (
3    SELECT
4        categoria,
5        nombre,
6        precio,
7        RANK() OVER (PARTITION BY categoria ORDER BY precio DESC) AS rn
8    FROM productos
9)
10SELECT * FROM ranked WHERE rn = 1;
11-- Si hay 2 productos a 199.99 en Electronica, AMBOS aparecen

Con RANK, si hay empate en el primer puesto, se devuelven ambos. Con ROW_NUMBER solo uno.

1-- Dividir clientes en 4 cuartiles por gasto
2WITH gasto AS (
3    SELECT cliente_id, SUM(importe)::INTEGER AS total
4    FROM pedidos WHERE estado = 'completado'
5    GROUP BY cliente_id
6)
7SELECT
8    cliente_id,
9    total,
10    NTILE(4) OVER (ORDER BY total DESC) AS cuartil
11FROM gasto
12ORDER BY total DESC
13LIMIT 20;
14
15-- cuartil 1 = top 25%, cuartil 4 = bottom 25%

NTILE(4) = cuartiles. NTILE(10) = deciles. NTILE(100) = percentiles.