NULLs: la trampa invisible de SQL

1-- NULL = NULL NO es TRUE (es NULL)
2SELECT NULL = NULL AS resultado;         -- NULL
3SELECT NULL != NULL AS resultado;        -- NULL
4SELECT NULL > 5 AS resultado;            -- NULL
5SELECT NULL + 100 AS resultado;          -- NULL
6SELECT 'Hola' || NULL AS resultado;      -- NULL
7
8-- En aritmética y comparaciones, NULL contamina el resultado
9-- (excepciones: operadores booleanos — ver tip abajo)

NULL es contagioso en aritmética y comparaciones — con excepciones en booleanos

1-- = falla con NULLs:
2SELECT NULL = NULL;           -- → NULL (no es TRUE)
3SELECT NULL IS NULL;          -- → TRUE
4
5-- IS NOT DISTINCT FROM: la comparación que SÍ funciona
6SELECT NULL IS NOT DISTINCT FROM NULL;  -- → TRUE
7SELECT 'Madrid' IS NOT DISTINCT FROM NULL;  -- → FALSE
8SELECT 'Madrid' IS NOT DISTINCT FROM 'Madrid';  -- → TRUE

IS NOT DISTINCT FROM: como = pero que funciona con NULLs. Piensa en él como "¿son iguales, contando NULL como un valor?"

1-- ✅ CORRECTO: IS NULL para encontrar valores desconocidos
2SELECT nombre, ciudad
3FROM clientes
4WHERE ciudad IS NULL;
5
6-- ✅ CORRECTO: IS NOT NULL para encontrar valores conocidos
7SELECT nombre, email
8FROM clientes
9WHERE email IS NOT NULL;
10
11-- ❌ INCORRECTO: = NULL nunca funciona
12-- SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad = NULL;   -- 0 filas siempre
13-- SELECT nombre FROM clientes WHERE ciudad != NULL;  -- 0 filas siempre

IS NULL / IS NOT NULL: los únicos operadores válidos para NULLs

1-- Reemplazar NULL por un texto legible
2SELECT 
3    nombre,
4    COALESCE(ciudad, 'Sin asignar') AS ciudad,
5    COALESCE(email, 'No proporcionado') AS email
6FROM clientes
7WHERE ciudad IS NULL OR email IS NULL;
8
9-- COALESCE con múltiples opciones (usa el primero no-NULL)
10SELECT 
11    nombre,
12    COALESCE(ciudad, canal_adquisicion, 'Desconocido') AS ubicacion
13FROM clientes
14LIMIT 10;
15
16-- COALESCE en cálculos: evitar que NULL contamine
17SELECT 
18    id,
19    COALESCE(importe, 0) AS importe_seguro,
20    COALESCE(importe, 0) * 1.21 AS con_iva
21FROM pedidos
22WHERE importe IS NULL;

COALESCE: primer valor no-NULL de la lista. Imprescindible en reportes.

1-- NULLIF(a, b) devuelve NULL si a = b, sino devuelve a
2SELECT NULLIF(5, 5) AS resultado;   -- NULL
3SELECT NULLIF(5, 3) AS resultado;   -- 5
4
5-- Caso real: división segura (evitar dividir por cero)
6SELECT 
7    ciudad,
8    COUNT(CASE WHEN es_vip THEN 1 END) AS vips,
9    COUNT(*) AS total,
10    -- Sin NULLIF: si total = 0, da error de división
11    ROUND(100.0 * COUNT(CASE WHEN es_vip THEN 1 END) 
12        / NULLIF(COUNT(*), 0), 1) AS pct_vip
13FROM clientes
14GROUP BY ciudad;

NULLIF para divisiones seguras: si el denominador es 0, devuelve NULL

1-- COUNT(*) cuenta TODAS las filas (incluidas las de NULL)
2SELECT COUNT(*) AS total FROM clientes;  -- incluye clientes sin ciudad
3
4-- COUNT(ciudad) IGNORA filas donde ciudad es NULL
5SELECT COUNT(ciudad) AS con_ciudad FROM clientes;  -- menos filas
6
7-- La diferencia revela cuántos NULLs hay
8SELECT 
9    COUNT(*) AS total_filas,
10    COUNT(ciudad) AS con_ciudad,
11    COUNT(*) - COUNT(ciudad) AS sin_ciudad
12FROM clientes;
13
14-- AVG ignora NULLs: si hay 100 pedidos y 5 tienen importe NULL,
15-- AVG calcula la media de los 95 que SÍ tienen valor
16SELECT 
17    AVG(importe) AS avg_ignorando_nulls,
18    SUM(importe) / COUNT(*) AS avg_contando_nulls_como_filas
19FROM pedidos;

Las agregaciones ignoran NULLs — puede sesgar resultados

1-- NULLs al final en ORDER BY
2SELECT nombre, ciudad
3FROM clientes
4ORDER BY ciudad ASC
5LIMIT 20;
6
7-- Puedes forzar NULLs al principio
8SELECT nombre, ciudad
9FROM clientes
10ORDER BY ciudad ASC NULLS FIRST
11LIMIT 10;
12
13-- DISTINCT trata NULLs como un grupo
14SELECT DISTINCT ciudad FROM clientes ORDER BY ciudad;

NULLS FIRST / NULLS LAST controla dónde aparecen en ORDER BY

1-- LEFT JOIN: NULLs donde no hay coincidencia
2SELECT 
3    c.nombre,
4    c.ciudad,
5    COALESCE(p.importe::VARCHAR, 'Sin pedidos') AS importe,
6    CASE 
7        WHEN p.id IS NULL THEN 'Sin pedidos'
8        WHEN p.importe IS NULL THEN 'Importe pendiente'
9        ELSE 'OK'
10    END AS estado_dato
11FROM clientes c
12LEFT JOIN pedidos p ON p.cliente_id = c.id
13ORDER BY c.id DESC
14LIMIT 20;

Distinguir NULLs del LEFT JOIN de NULLs reales en los datos

1-- ❌ CASE WHEN ciudad = NULL no funciona (siempre va al ELSE)
2-- CASE WHEN ciudad = NULL THEN 'Sin ciudad' ...
3
4-- ✅ Usa IS NULL dentro del CASE
5SELECT 
6    nombre,
7    CASE 
8        WHEN ciudad IS NULL THEN 'Sin ciudad'
9        WHEN es_vip IS NULL THEN 'Estado desconocido'
10        WHEN es_vip = TRUE THEN 'VIP de ' || ciudad
11        ELSE 'Regular de ' || ciudad
12    END AS clasificacion
13FROM clientes
14WHERE ciudad IS NULL OR es_vip IS NULL OR es_vip = TRUE;

En CASE WHEN, usa IS NULL — no = NULL