caso de uso
Tu séptimo encargo en Ampara — Mundo Real
Caso de uso 7: Industria: Seguros (insurtech multirramo). Nivel: Senior. 7 lecciones, 5 días simulados. Datasets descargables.
Bienvenida a Ampara
Séptimo encargo, sector nuevo: una compañía de seguros digital que suscribe sus propias pólizas. Conoce la empresa, cómo gana dinero de verdad (el margen técnico que deja cada póliza, no cuánta prima suscribe ni cuántas pólizas firma), por qué el canal de comparadores que arrasa en pólizas y prima puede ser una trampa, el equipo, tu rol y el stack pieza a pieza. Y la regla que ordena la semana: suscribir prima no es dejar margen, y captar barato no es buen negocio si esa gente cuesta más de lo que paga.
Día 1 — Primer contacto con los datos
Siete ficheros de cinco fuentes distintas en una carpeta compartida. Cárgalos con Pandas, mira qué hay antes de calcular nada (forma, tipos, vacíos, grafías) y entiende el modelo: la póliza en el centro, con su canal, su ramo y su cliente colgando, sus siniestros que dicen cuánto cuesta cubrirla y su renovación que dice si el cliente se queda. Hoy no limpias: hoy te enteras de a qué te enfrentas, y confirmas los dos vacíos con significado de los que te avisó Hugo.
Día 2 — Limpiar, y decidir tú qué es el margen
Con el mapa en la cabeza, hoy tocas los datos: fechas en tres formatos (una con el mes en inglés), primas e importes con «€», descuentos con «%», canal y ramo y estado en muchas grafías, pólizas y siniestros duplicados, outliers, y los dos vacíos con significado. Y la decisión que no es de limpieza sino de criterio, la que Rubén no te va a dar: qué es el «margen» de un canal, la métrica que gobierna toda la semana.
Día 3 (mañana) — El ranking de superficie
Con los datos limpios, montas en SQL la foto que mira Distribución cada día: pólizas, prima suscrita, prima media y CAC por canal. Los comparadores ganan las cuatro, y por un día el titular de Álex parece inatacable. Añades el contexto (ramo, provincia, edad) y recibes la corazonada de Lucía: «los comparadores salen mal por el auto». La guardas para el jueves. Hoy, todo le da la razón a Álex.
Día 3 (tarde) — La primera grieta: el loss ratio
Cruzas las pólizas con los siniestros y calculas el loss ratio por canal: cuánto de la prima se va en siniestros. Y aquí se abre la primera grieta: los comparadores, la estrella de la mañana, tienen el loss ratio más alto (82%), casi el doble que el referido (48%). Aprendes a agregar por separado para no inflar la prima, a conservar los siniestros abiertos y a descartar el fraude como explicación. El titular de Álex empieza a temblar.
Día 4 — ¿Deja margen o cuesta más de lo que paga?
El día del descubrimiento. Sumas al loss ratio los gastos y la captación (combined ratio), calculas la renovación con un self-join y cierras con el margen técnico por póliza y el margen total por canal. Y el espejismo se rompe: los comparadores son el único canal con margen negativo, restan 820.800 € pese a traer el 40% de la prima. Descartas la corazonada del auto con un control de confusión y entiendes por qué el CAC bajo era una trampa.
Día 5 — Que se entienda y cambie algo
Tienes la verdad; ahora falta que cambie una decisión. Conviertes el hallazgo en tres o cuatro gráficos limpios con seaborn (cuota de prima frente a margen, loss ratio y combined con la línea del 100%, renovación, control por ramo), montas un one-pager con hallazgos y una recomendación, y lo presentas a Marta. El caso cierra cuando tu análisis frena un presupuesto y cambia cómo Ampara juzga sus canales.